Classification of Digital Teaching Resources Based on Data Mining
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
data mining rules and classification methods in insurance: the case of collision insurance
assigning premium to the insurance contract in iran mostly has based on some old rules have been authorized by government, in such a situation predicting premium by analyzing database and it’s characteristics will be definitely such a big mistake. therefore the most beneficial information one can gathered from these data is the amount of loss happens during one contract to predicting insurance ...
15 صفحه اولthe effect of genre-based teaching on reading comprehension of literary texts
تحقیق حاضر به بررسی کاربرد روش ژانر-محور را در محیط آموزش زبان عمومی می پردازد.روش ژانر-محور به زبان آموزان کمک میکند که در زمینه خوانش پیشرفت کنند. بعضی از محققین معتقد اند که روش تدریس ژانر-محور به تدریج به زبان آموزان کمک می کند تا در درک ژانر های مختلف مهارت یابند (هایلند 2004).همچنین امروزه توجه روز افزونی به اهمیت استفاده از ادبیات در برنامه آموزشی زبان انگلیسی (esl/efl ) شده است. زمانی ک...
15 صفحه اولOn Mining Fuzzy Classification Rules for Imbalanced Data
Fuzzy rule-based classification system (FRBCS) is a popular machine learning technique for classification purposes. One of the major issues when applying it on imbalanced data sets is its biased to the majority class, such that, it performs poorly in respect to the minority class. However many cases the minority classes are more important than the majority ones. In this paper, we have extended ...
متن کاملOn Mining Fuzzy Classification Rules for Imbalanced Data
Fuzzy rule-based classification system (FRBCS) is a popular machine learning technique for classification purposes. One of the major issues when applying it on imbalanced data sets is its biased to the majority class, such that, it performs poorly in respect to the minority class. However many cases the minority classes are more important than the majority ones. In this paper, we have extended ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Ingénierie des systèmes d information
سال: 2020
ISSN: 1633-1311,2116-7125
DOI: 10.18280/isi.250416